- Переход со стороннего сайт
- IP адрес
- День недели
- Местоположение
- Устройство - Iphone, Android и др.
- Get запрос
- Куки
- Количество товаров в корзине пользователя
- Сумма корзины пользователя
- Сумма оплаченных заказов пользователя (месяц, неделю, год)
- Повысить цену для айфонолюбителей и понизить для андроидов
- Понизить цену жителям Владивостока и повысить, например, москвичам
- Увеличить цену при переходt человека с директа и понизить – с чистого сео.
- И другое
[spoiler]
A/B тестирование работает по следующей схеме:
- A - то, что мы имеем на текущий момент (текущая цена). B - то, с чем вы будете экспериментировать (новая цена)
- Выделяется 10% (процент можно изменить в настройках) посетителей интернет-магазина для тестирования
- Для половины будет показываться цена A, для другой половины - цена B.
- Для каждого из вариантов производится расчет всех ключевых показателей: конверсия, оформлено заказов, оплачено заказов, количество товаров в корзине.
Теперь анализируйте графики и сводные таблицы, чтобы понять: растет конверсия или падает? Определяйте динамику роста или падения. На основе всего этого делайте вывод: убыток или прибыль принесут Вам изменения, нужно ли вообще повышать либо понижать цены?
А
Оригинальная ссылка: