Каталог решений

Покупка продления купона

Продолжительность:
Общая сумма:
0 руб.
Ваш запрос успешно отправлен!

Я согласен с условиями активации продлений
Продлить
Продолжить покупки

Дубовой: Верба - векторный умный поиск товаров через нейросети

Дубовой: Верба — это интеллектуальный векторный поиск для интернет-магазина на 1С‑Битрикс, который помогает покупателю находить товары быстрее, точнее и удобнее, чем стандартный поиск по каталогу. В основе технологии лежит векторный поиск по смыслам, а также усиление через нейросети.В отличие от обычного поиска, который в основном опирается на точные совпадения слов, Верба учитывает смысл запроса, опечатки, раскладку клавиатуры, транслит, формы слов, свойства товаров, цену, наличие и реальные конверсии. Это позволяет покупателю искать так, как ему привычно, — в свободной форме и без необходимости угадывать точное название товара из каталога.Одно из ключевых отличий модуля состоит в том, что для него не нужно вручную строить и постоянно поддерживать большой справочник синонимов. Верба расширяет понимание запросов автоматически за счет векторного поиска и смыслового сопоставления товаров. Такой подход делает поиск более современным, гибким и масштабируемым.Точный слойСначала модуль ищет по названию, артикулу, бренду, любым другим свойствам, цене и наличию. Это дает быстрый и предсказуемый результат там, где пользователь ищет товар точно. На уровне модуля можно определять какие параметры будут попадать в поисковую выдачу.Слой исправления запросаДальше модуль учитывает опечатки, раскладку клавиатуры, транслит и морфологию. Это снижает число пустых поисков.Смысловой слойЕсли точного совпадения мало или запрос более «человеческий», подключается векторный поиск по смыслу. Он помогает найти товары по смыслу, а не только по буквам. При этом смысловой слой можно подключать дополнительным блоком к точному поиску в качестве “рекомендуемых товаров” к этому запросу.Поведенческий слойМодуль учитывает статистику, клики и конверсии и мягко поднимает более эффективные товары выше. Поиск начинает работать не только на релевантность, но и на продажи.LLM-слойПри необходимости верх выдачи может дополнительно уточняться нейросетью. Это особенно полезно для сложных и длинных запросов, что делает поисковую выдачу максимально точной и релевантной. Модуль поддерживает Российскую нейросеть на базе Яндекса, а также всемирно известную нейросеть компании OpenAI (разработчик ChatGPT).В результате покупатель быстрее находит товар, магазин получает меньше пустых поисков, а выдача становится одновременно и точной, и «умной».Старт без лишних затрат на внешние API-сервисыНа старте модуль можно запустить экономно и без избыточных вложений в инфраструктуру.Qdrant CloudQdrant — это векторная база данных. Она хранит смысловые представления товаров и помогает находить похожие товары не по буквам, а по смыслу запроса.• модуль превращает товары в векторы;• загружает их в Qdrant;• при поиске отправляет туда смысловой запрос;• получает наиболее близкие по смыслу товары.Сервис предоставляет бесплатное место в хранилище. На практике этого часто достаточно для каталога порядка до 100 000 товаров в базовом сценарии, если используются компактные векторы и нет чрезмерно тяжелой метадаты. Это инженерная оценка, а не жесткая гарантия: реальный объем зависит от числа векторов, офферов и состава данных.Yandex Cloud EmbeddingsYandex Cloud Embeddings — это сервис, который превращает текст в векторы. Именно он помогает модулю «понимать» смысл названий, описаний и свойств товаров.• модуль строит фид товаров;• отправляет тексты в сервис эмбеддингов;• получает числовые представления;• затем использует их в Qdrant для смыслового поиска.Для новых аккаунтов Яндекс предоставляет стартовый грант. Для новых аккаунтов в РФ это обычно от 4 000 ₽, а в некоторых сценариях больше — в зависимости от типа аккаунта и способа оплаты. Такого старта во многих случаях достаточно, чтобы не тратить деньги сразу на первичную векторизацию фида и тестовый запуск модуля.OpenAI / Yandex LLM RerankЭто дополнительный слой качества. Он не обязателен, но может еще точнее перестраивать верх поисковой выдачи по сложным запросам.• сначала модуль находит кандидатов обычным и векторным поиском;• затем LLM может переупорядочить верхние результаты;• в итоге пользователь получает более точную выдачу по сложным запросам.Таким образом, магазин может сначала запустить пилот, проверить качество поиска на реальных запросах и только затем масштабировать решение по мере роста каталога и нагрузки.Есть вопросы по работе модуля?Просто напишите нам в чате на этой странице в правом нижнем углу, ответим максимально оперативно. Вы также можете написать в телеграм напрямую @DubovoiBot

Дубовой: Верба - векторный умный поиск товаров через нейросети

Дубовой: Верба - векторный умный поиск товаров через нейросети

Купить: 18 000 руб.
Купить продление
Скриншоты
Описание

Технические данные

Опубликовано:
23.04.2026
Версия:
1.3.23
Установлено:
Менее 50 раз
Подходящие редакции:
«Старт», «Стандарт», «Малый бизнес», «Бизнес», «Корпоративный портал», «Энтерпрайз», «Интернет-магазин + CRM»
Адаптивность:
Да
Поддержка Композита:
Да
Совместимо с Сайты24
Нет

Пользовательское соглашение

Описание

Дубовой: Верба — это интеллектуальный векторный поиск для интернет-магазина на 1С‑Битрикс, который помогает покупателю находить товары быстрее, точнее и удобнее, чем стандартный поиск по каталогу. В основе технологии лежит векторный поиск по смыслам, а также усиление через нейросети.

В отличие от обычного поиска, который в основном опирается на точные совпадения слов, Верба учитывает смысл запроса, опечатки, раскладку клавиатуры, транслит, формы слов, свойства товаров, цену, наличие и реальные конверсии. Это позволяет покупателю искать так, как ему привычно, — в свободной форме и без необходимости угадывать точное название товара из каталога.

Одно из ключевых отличий модуля состоит в том, что для него не нужно вручную строить и постоянно поддерживать большой справочник синонимов. Верба расширяет понимание запросов автоматически за счет векторного поиска и смыслового сопоставления товаров. Такой подход делает поиск более современным,
гибким и масштабируемым.










Точный слой
Сначала модуль ищет по названию, артикулу, бренду, любым другим свойствам, цене и наличию. Это дает быстрый и предсказуемый результат там, где пользователь ищет товар точно. На уровне модуля можно определять какие параметры будут попадать в поисковую выдачу.

Слой исправления запроса
Дальше модуль учитывает опечатки, раскладку клавиатуры, транслит и морфологию. Это снижает число пустых поисков.

Смысловой слой
Если точного совпадения мало или запрос более «человеческий», подключается векторный поиск по смыслу. Он помогает найти товары по смыслу, а не только по буквам. При этом смысловой слой можно подключать дополнительным блоком к точному поиску в качестве “рекомендуемых товаров” к этому запросу.

Поведенческий слой
Модуль учитывает статистику, клики и конверсии и мягко поднимает более эффективные товары выше. Поиск начинает работать не только на релевантность, но и на продажи.

LLM-слой
При необходимости верх выдачи может дополнительно уточняться нейросетью. Это особенно полезно для сложных и длинных запросов, что делает поисковую выдачу максимально точной и релевантной. Модуль поддерживает Российскую нейросеть на базе Яндекса, а также всемирно известную нейросеть компании OpenAI (разработчик ChatGPT).

В результате покупатель быстрее находит товар, магазин получает меньше пустых поисков, а выдача становится одновременно и точной, и «умной».





































Старт без лишних затрат на внешние API-сервисы
На старте модуль можно запустить экономно и без избыточных вложений в инфраструктуру.

Qdrant Cloud
Qdrant — это векторная база данных. Она хранит смысловые представления товаров и помогает находить похожие товары не по буквам, а по смыслу запроса.
• модуль превращает товары в векторы;
• загружает их в Qdrant;
• при поиске отправляет туда смысловой запрос;
• получает наиболее близкие по смыслу товары.


Сервис предоставляет бесплатное место в хранилище. На практике этого часто достаточно для каталога порядка до 100 000 товаров в базовом сценарии, если используются компактные векторы и нет чрезмерно тяжелой метадаты. Это инженерная оценка, а не жесткая гарантия: реальный объем зависит от числа векторов, офферов и состава данных.


Yandex Cloud Embeddings
Yandex Cloud Embeddings — это сервис, который превращает текст в векторы. Именно он помогает модулю «понимать» смысл названий, описаний и свойств товаров.
• модуль строит фид товаров;
• отправляет тексты в сервис эмбеддингов;
• получает числовые представления;
• затем использует их в Qdrant для смыслового поиска.


Для новых аккаунтов Яндекс предоставляет стартовый грант. Для новых аккаунтов в РФ это обычно от 4 000 ₽, а в некоторых сценариях больше — в зависимости от типа аккаунта и способа оплаты. Такого старта во многих случаях достаточно, чтобы не тратить деньги сразу на первичную векторизацию фида и тестовый запуск модуля.


OpenAI / Yandex LLM Rerank
Это дополнительный слой качества. Он не обязателен, но может еще точнее перестраивать верх поисковой выдачи по сложным запросам.
• сначала модуль находит кандидатов обычным и векторным поиском;
• затем LLM может переупорядочить верхние результаты;
• в итоге пользователь получает более точную выдачу по сложным запросам.


Таким образом, магазин может сначала запустить пилот, проверить качество поиска на реальных запросах и только затем масштабировать решение по мере роста каталога и нагрузки.









Есть вопросы по работе модуля?
Просто напишите нам в чате на этой странице в правом нижнем углу, ответим максимально оперативно. Вы также можете написать в телеграм напрямую @DubovoiBot
Отзывы (0)
Обсуждения (0)
Здесь пока никто ничего не написал. Будьте первым.
Что нового
1.3.23 (16.04.2026) Обновление улучшает публичный поиск по товарам и делает подсказки разделов каталога точнее. Что нового: - Добавлены подсказки по разделам каталога - В публичном поиске добавлена диагностика расширения векторной выдачи: видно, с какого порога поиск стартовал и до какого уровня расширил подбор. - Добавлена настройка минимального пула кандидатов для публичного векторного поиска. Что улучшено: - Запросы с опечатками в товарной категории, например «Сапги женские», лучше поднимают релевантные «Сапоги» и «Полусапоги» выше слабых совпадений только по слову «женские». - Если прямой поиск не нашёл товары, векторный поиск аккуратнее расширяет выдачу и не останавливается слишком рано. - Админская диагностика поиска стала понятнее при разборе слабой или неожиданной выдачи. Почему важно обновить: - Витринная выдача становится менее пустой при опечатках и слабом прямом поиске. - Покупатель получает более точные подсказки разделов и меньше случайных товаров в верхней части выдачи. - Администратору проще понять, почему поиск расширил или не расширил смысловую выдачу. Что сделать после обновления: - В интерфейсе модуля запустите обновление индекса подсказок, чтобы старые подсказки разделов получили актуальные ссылки. - Проверьте на витрине запросы «Сапги женские», «Сапоги женские» и один запрос по разделу каталога. - В журнале поиска убедитесь, что диагностика векторного расширения отображается в карточке запроса.
1.3.22 (16.04.2026) Обновление делает публичную строку поиска понятнее для покупателей и аккуратнее фильтрует прямую выдачу по смыслу запроса. Что нового: - В настройках модуля и на вкладке «Интеграция» добавлен общий placeholder для строки поиска `search.title`. - Для ручных подключений компонента добавлен параметр `INPUT_PLACEHOLDER`; если в настройках модуля задан общий placeholder, он имеет приоритет. - Обновлён стандартный текст строки поиска: «Ищите товар по смыслу, названию, бренду или артикулу». Что улучшено: - Прямой поиск стал аккуратнее отбирать результаты: товар больше не должен попадать в точную выдачу только из-за совпадения контекстного слова, если основной смысл запроса не подтверждён названием товара. - В интерфейсе настроек уточнено, что прямой поиск — это быстрый лексический контур по названию, артикулу, бренду, индексируемым свойствам и морфологии каталога, а поиск по смыслу работает отдельным слоем. Почему важно обновить: - Витринная строка поиска становится понятнее для покупателей и лучше отражает возможности смыслового поиска. - Для сайтов на Aspro проще управлять текстом placeholder без ручной правки каждого вызова компонента. - Прямая выдача становится менее шумной в запросах вида «обувь на рыбалку», где раньше могли попадать товары только по контекстному слову.
1.3.21 (16.04.2026) Обновление 1.3.21 для проверки публичного каталожного поиска Verba в шаблонах Аспро. Что изменено: - ограничен размер публичного блока «Рекомендуем также», чтобы большой пул векторных кандидатов не передавался целиком в Aspro page block без пагинации; - добавлены метаданные для различения общего количества найденных рекомендаций и фактически переданного в рендер набора; - добавлена защита рендера рекомендованного блока через try/catch/finally с восстановлением состояния основного блока; - расширены debug-логи Aspro-рендера стадиями recommended_render_done и recommended_render_failed; - сохранена диагностика search/filter/page block слоя для проверки проблемного запроса на сервере.
1.3.20 (15.04.2026) Исправлена отрисовка блока «Рекомендуем также» в каталожном поиске В публичном шаблоне каталожного поиска фильтр прямой выдачи больше не попадает в фильтр рекомендованных товаров. Это устраняет ситуацию, когда в логах и tracking payload были vector_alt/recommended товары, но блок «Рекомендуем также» не выводился на странице. Обновление затрагивает шаблон компонента dubovoi:catalog.search для Aspro Premier и версию модуля.
1.3.19 (15.04.2026) Улучшения в работе модуля
1.3.18 (15.04.2026) Обновление улучшает работу публичного поиска Вербы на витрине сайта и помогает корректно доставить свежие компоненты поиска после установки обновления. Что нового: Обновлена публичная витрина поиска для сайтов на шаблонах Аспро и стандартных шаблонах Битрикс. В каталожном поиске улучшена обработка рекомендованных товаров, чтобы смысловая выдача могла отображаться отдельным блоком рядом с прямыми результатами. Что улучшено: Улучшена работа быстрых подсказок в строке поиска: популярные запросы и товары отображаются стабильнее, без прежнего мерцания и с более аккуратным видом. Обновлены публичные компоненты и витринные обработчики, которые используются на сайте для быстрого поиска, каталожной выдачи и отслеживания переходов. Почему важно обновить: Обновление помогает синхронизировать поведение поиска в административной проверке и на публичной части сайта. Это особенно важно для магазинов, где используется прямой поиск вместе со смысловыми рекомендациями. Что сделать после обновления: Откройте в модуле страницу тестирования поиска и проверьте несколько запросов, которые используются на витрине. Затем проверьте публичную строку поиска и страницу поиска каталога на сайте.
1.3.17 (15.04.2026) - Исправлена архитектура добора смысловых рекомендаций: второй блок «Рекомендуем также» формируется через общий SearchService-контракт, без отдельной public-only логики. - Уточнена дедупликация прямой и смысловой выдачи: рекомендации исключаются относительно видимой страницы прямой выдачи и используют единый resolver идентификаторов товаров/предложений. - Улучшена стабильность search:title: подсказки не должны пропадать при переходных состояниях ввода, пробелах, paste/change/composition-событиях. - Популярные запросы в публичных шаблонах отображаются как ссылки без серого фона, рамок и служебного текста. - Доработано форматирование цены в подсказках: приоритет у форматированных данных Bitrix/торгового каталога и единицы измерения без фронтенд-хардкода RUB. - Обновлены guard-тесты публичного поиска, Aspro/стандартных шаблонов, подсказок и общего SearchService-контракта. После обновления рекомендуется проверить на витрине: - пустой фокус search:title с включёнными популярными запросами; - ввод, пробелы и вставку запроса через Ctrl+V; - отображение цены и единицы измерения в подсказках; - режим прямой поиск + смысловой поиск с отдельным блоком «Рекомендуем также».
1.3.16 (15.04.2026) Версия 1.3.16 - Исправлено отображение популярных запросов в публичном поиске: подсказки больше не показывают служебный текст и приведены к стилю Аспро/стандартных шаблонов. - Улучшена работа выпадающих подсказок search:title при вводе и пустой строке поиска. - Исправлена передача форматированной цены и единицы измерения из торгового каталога без жесткого хардкода валюты. - Исправлена логика добора смысловых рекомендаций: векторный блок дедуплицируется относительно видимой страницы прямой выдачи, а не расширенного служебного direct fetch. - Обновлены проверки публичного поиска, подсказок, форматирования цены и регрессионные guard-тесты.
1.3.15 (14.04.2026) Обновление стабилизирует публичный поиск Верба на витринах Аспро Премьер и в стандартных публичных шаблонах. Что исправлено: - В быстрых подсказках в шапке сайта теперь учитывается настройка «Показывать популярные запросы в пустой строке поиска». - При быстром вводе запроса выпадающий список больше не должен пропадать между соседними запросами: предыдущие подсказки остаются видимыми до получения нового ответа. - В подсказках товаров исправлено отображение статуса и источника, чтобы текст не склеивался в строку вида «В наличиитовар». - Цена в подсказках теперь предпочитает форматированные данные Bitrix/торгового каталога, включая валюту и единицу измерения, вместо жёсткого фронтенд-форматирования. - Для каталожного поиска Аспро увеличена глубина смысловых кандидатов, чтобы при прямой выдаче оставался запас товаров для отдельного блока «Рекомендуем также».
1.3.14 (14.04.2026) Исправлена видимость выпадающих подсказок в поиске по заголовку, когда данные уже загружены, но контейнер оставался скрытым из-за состояния интерфейса. Уточнена работа блока «Рекомендуем также»: он сохраняет порядок рекомендованных товаров, учитывает ограничения каталога, региональные склады и не создаёт отдельную постраничную навигацию для дополнительной выдачи.
1.3.13 (14.04.2026) Обновление стабилизирует публичный поиск Верба на витринах Аспро Премьер: быстрые подсказки в шапке и смысловые рекомендации в каталоге работают предсказуемее при прямом поиске и смысловом доборе товаров. Что нового: - В публичной интеграции с Аспро Премьер исправлена работа быстрых подсказок в шапке сайта. - В каталожном поиске восстановлена подготовка данных для отдельного смыслового блока «Рекомендуем также» при режиме прямой поиск + смысловой поиск. - Если отдельный блок рекомендаций отключен, смысловые товары теперь добавляются в основную выдачу после прямых результатов, а не теряются. Что улучшено: - Повторный запрос подсказок больше не блокируется старым состоянием, если предыдущий запрос был отменен браузером или завершился сетевой ошибкой. - Старые подсказки от предыдущего запроса очищаются перед новым запросом и не должны переиспользоваться после ошибки нового запроса. - Выпадающий список подсказок корректно обрабатывает ответы, где товары и подсказки приходят в сгруппированном виде. - Для каталога Аспро разделены лимиты прямой выдачи и смысловых кандидатов: основная выдача остается постраничной, а для рекомендаций берется более глубокий набор смысловых кандидатов. - Основная выдача не дублирует один и тот же товар при смешивании прямых и смысловых результатов. Почему важно обновить: - Администратор и покупатели не должны видеть пустой быстрый поиск, если модуль уже находит подходящие товары. - Блок «Рекомендуем также» помогает добирать смысловые товары, которые не попали в прямую текстовую выдачу. - Обновление снижает риск нестабильного поведения быстрых подсказок при быстром вводе, отмененных запросах и сетевых сбоях.
1.3.12 (14.04.2026) В обновлении 1.3.12 улучшена схема интеграции Верба с тиражным решением Аспро Премьер
1.3.11 (14.04.2026) В обновлении 1.3.11 улучшена схема интеграции Верба с тиражным решением Аспро Премьер
1.3.10 (14.04.2026) Обновление 1.3.10 улучшает работу поиска Верба в витрине Аспро Премьер и делает быстрые подсказки стабильнее для администратора и покупателя. Что нового: Интеграция Верба с Аспро Премьер на странице поиска каталога теперь использует родную структуру шаблона catalog.search/main. Верба передает найденные товары в контур Aspro, а оформление и поведение списка остаются привычными для шаблона. Что улучшено: Сохранены фильтр, сортировка, обновление выдачи без лишней перезагрузки, региональные цены, склады и карточки товаров Аспро Премьер. Форма быстрого поиска в шапке теперь ближе к штатной разметке Аспро Премьер, при этом подсказки Верба и товарная выдача в выпадающем списке остаются активными. Почему важно обновить: Обновление помогает сохранить привычный поиск Аспро Премьер при подключении Верба: администратор не теряет настройки витрины, а покупатель видит результаты и подсказки без технических сбоев в шапке.
1.3.9 (13.04.2026) Обновление улучшает публичную интеграцию поиска Верба с шаблоном Аспро Премьер и корректирует витринный текст поисковых подсказок.
1.3.8 (13.04.2026) Обновление улучшает проверку поиска и визуальную диагностику в административной части Verba. Что нового: - На странице тестирования поиска исправлена работа блока "Сравнение режимов": теперь его можно открыть в ежедневном режиме, без переключения страницы в технические детали.
1.3.7 (13.04.2026) Обновление помогает корректно завершить первичную загрузку Qdrant в мастере
1.3.6 (13.04.2026) Обновление уточняет отображение готовности Qdrant, делает мастер последовательной настройки понятнее после завершённой загрузки и улучшает читаемость документации в админке. Что нового: - Уточнены статусы этапа Qdrant: после завершённой первичной загрузки мастер и страницы состояния больше не должны показывать, что загрузка ещё ожидает запуска. - Улучшена диагностика на странице документации: длинные пути к файлам теперь аккуратно переносятся и не ломают карточки. Что улучшено: - Формулировки про подключение поиска на витрине сделаны понятнее: вместо старого технического названия используется описание витринного контура поиска, подсказок и событий. - Уменьшен риск некорректного предупреждения о неоригинальном релизе после установки официального обновления. Почему важно обновить: - Обновление устраняет рассинхрон, когда Qdrant уже содержит все точки, но мастер мог оставаться заблокированным на этапе загрузки. - Администратору проще понять, какие настройки относятся к поиску на витрине сайта и какие действия ещё нужны перед проверкой выдачи. Что сделать после обновления: - Откройте мастер запуска и страницу Qdrant, проверьте, что этап Qdrant отображается как готовый после завершённой загрузки. - Откройте страницу документации и убедитесь, что блок диагностики окружения отображается без горизонтального переполнения.
1.3.5 (12.04.2026) Улучшена стабильность мастера запуска и статусов первичной настройки Вербы. Что нового: - В руководстве по модулю добавлено подробное описание цепочки настройки: фид, эмбеддинги, Qdrant, поиск, запросы, события, конверсия и интеграция на сайт. - В мастере на этапе эмбеддингов теперь показываются более полезные показатели прогресса: сколько готово в таблице, текущая скорость и ориентировочное оставшееся время. Что улучшено: - Кнопка «Сохранить и продолжить» в мастере должна срабатывать с первого клика. - После завершения сборки фида, расчёта эмбеддингов или загрузки в Qdrant мастер должен обновлять состояние и открывать следующий шаг без ручной перезагрузки страницы. - Статусы эмбеддингов и Qdrant стали последовательнее: загрузка в Qdrant не должна выглядеть активной до запуска соответствующего этапа. - Интервал проверки изменений фида по умолчанию увеличен до одного раза в сутки, чтобы избежать слишком частых пересборок и лишней нагрузки. - Подсказки в настройках стали лаконичнее и без лишнего разделения на технические блоки. Почему важно обновить: - Администратору проще пройти первичную настройку по понятной последовательности: фид → эмбеддинги → Qdrant → проверка поиска. - Снижается риск случайно запустить тяжёлые фоновые действия раньше нужного этапа. - Улучшается контроль больших каталогов, где важно видеть реальный прогресс и не полагаться на устаревшие статусы. Что сделать после обновления: - Открыть мастер запуска и проверить прохождение шагов на сервере. - Если фид или Qdrant уже обрабатывались ранее, сверить статусы на страницах «Эмбеддинги», «База QDRANT» и «Состояние». - Проверить несколько реальных поисковых запросов перед дальнейшим использованием модуля на витрине.
1.3.4 (11.04.2026) Обновлен мастер запуска Вербы при пересборке фида и подготовке смыслового поиска. Что нового: - Мастер корректно показывает этап сборки фида без старой нумерации шагов. - Этапы эмбеддингов и Qdrant ждут завершения текущей сборки фида и не используют прежнее состояние как готовность нового запуска. - Запуск bulk-загрузки и уплотнения недоступен, пока текущий фид не собран полностью. Что улучшено: - Статус сборки фида больше не должен показывать завершение, когда текущая сборка ещё идёт или остановлена. - Старые данные эмбеддингов и Qdrant больше не должны выглядеть как актуальная готовность во время новой пересборки фида. - Последовательность настройки стала понятнее: сначала фид, затем эмбеддинги, затем Qdrant и проверка поиска. Почему важно обновить: - Администратору проще понять, какой этап сейчас выполняется и когда можно переходить дальше. - Снижается риск случайно запустить векторизацию или загрузку в Qdrant до завершения текущей сборки фида. - Состояния мастера, страниц фида, эмбеддингов и Qdrant стали согласованнее при повторной настройке модуля. Что сделать после обновления: - Открыть мастер запуска и начать с проверки текущего состояния фида. - Если фид собирается, дождаться завершения текущего прохода или явно остановить и запустить сборку заново. - После готового фида перейти к эмбеддингам, затем к Qdrant и контрольной проверке поиска.
1.3.3 (11.04.2026) Обновлен мастер запуска Вербы: настройка стала последовательнее и понятнее при подготовке смыслового поиска. Что нового: - Мастер запуска теперь ведет настройку по логичной цепочке: выбор каталога, сборка фида, расчет эмбеддингов, затем настройка и загрузка данных в Qdrant. - Загрузка данных в Qdrant вынесена в свой этап и доступна после готовности фида, эмбеддингов и подключения Qdrant. Что улучшено: - Фоновые процессы больше не выглядят как параллельные несвязанные действия: каждый этап показывает свой прогресс и не смешивается с предыдущим. - После постановки загрузки в Qdrant в очередь мастер продолжает обновлять состояние, даже если задача еще не перешла в активное выполнение. - Переходы между этапами мастера стали предсказуемее: следующий этап открывается после готовности предыдущего. Почему важно обновить: - Администратору проще понимать, что именно сейчас выполняется и какой следующий шаг нужен. - Подготовка смыслового поиска стала менее хаотичной: фид, эмбеддинги и Qdrant больше не воспринимаются как одновременно запущенные независимые процессы. - Это снижает риск повторного запуска уже идущих задач и упрощает ручную проверку настройки на сервере. Что сделать после обновления: - Открыть мастер запуска и пройти цепочку настройки до этапа проверки поиска. - Дождаться завершения сборки фида перед расчетом эмбеддингов. - После расчета эмбеддингов перейти к настройке и загрузке данных в Qdrant. - Проверить выдачу смыслового поиска после завершения загрузки данных в Qdrant.
1.3.2 (11.04.2026) Улучшен административный интерфейс и устойчивость рабочих сценариев Вербы. Что нового: - Настройки фида разделены по смыслу: теперь отдельно задается отбор товаров по цене и остаткам, а отдельно включается добавление цен и остатков в документы поиска. - Руководство обновлено в более понятном формате: запуск, сервисы, внешние подключения, внедрение, типовые проблемы и контрольный чек-лист. Что улучшено: - Мастер запуска и страница «Отбор товаров» понятнее показывают, какие товары попадают в фид и какие коммерческие данные добавляются в документы поиска. - Страницы «Отбор товаров», «Настройки», «Состояние», «Запросы и конверсия», «Журнал работы», «Руководство», «Мигратор Аспро» и «Интеграция» стали компактнее и спокойнее. - Улучшена русская локализация пользовательских текстов в админке. - Исправлена массовая ошибка basket_attribution_failed, связанная с форматом даты при атрибуции добавления товаров в корзину. - Исправлено обновление статуса Мигратора Аспро после автопатча на том же рендере страницы. Почему важно обновить: - Настройка фидов стала логически точнее: можно отдельно управлять условиями отбора товаров и составом данных, которые попадают в документы поиска. - Админка стала менее шумной, а журнал больше не должен засоряться повторяющимися ошибками атрибуции корзины из-за формата даты. Что сделать после обновления: - Проверить настройки отбора товаров и состав данных фида на странице «Отбор товаров». - Открыть мастер запуска и убедиться, что основные рабочие сценарии модуля отмечены корректно.
1.3.1 (06.04.2026) Улучшена стабильность работы умного поиска и фонового обновления данных. Что изменилось: - Исправлена логика обновления поисковой базы, чтобы система не выполняла лишние повторные пересчёты. - Улучшена обработка товаров, торговых предложений и удалённых позиций. - Повышена надёжность фоновых процессов при прерывании, перезапуске и повторной синхронизации. - Приведены к единому виду статусы готовности в административных разделах модуля. - Улучшено отображение состояний для сайтов, где используется только обычный поиск без смыслового поиска. - Повышена устойчивость мастера настройки и служебных экранов при ошибках ответа. - Усилена проверка установки, удаления и общей чистоты модульного пакета. Результат: Модуль стал работать стабильнее, понятнее показывает текущее состояние поиска и надёжнее готовится к ручной серверной проверке.
1.3.0 (04.04.2026) Описание новых возможностей для версии 1.2.1 В этой версии основной акцент сделан на UX/UI-доработках административной части модуля. Что улучшено: - Админ-интерфейс стал заметно чище и компактнее. - Убраны шумные вводные блоки, дублирующие сценарии, лишние next-step секции и второстепенные CTA, которые отвлекали от основной задачи страницы. - Ключевые экраны стали более сфокусированными: - Подсказки и пояснения убраны из основного потока форм и перенесены в более компактный формат: - Снижена визуальная перегрузка форм: - Выровнены меню и названия разделов: - Улучшен сценарий работы в мастере: - Экран эмбеддингов и экран QDRANT стали спокойнее и практичнее для ежедневной работы: - Общий стиль модуля стал более единым: Модуль стал удобнее для повседневной работы в админке
1.2.0 (03.04.2026) - Улучшено отображение прогресса индексации и синхронизации с Qdrant. - Добавлены пояснения к статусам на страницах Qdrant и «Смысловые векторы», чтобы различие в числах не выглядело как ошибка. - Исправлено преждевременное отображение готовности шага индексации в мастере запуска. - Улучшена прозрачность фоновой загрузки данных и состояния индекса после генерации эмбеддингов.
Установка

Модуль устанавливается как обычное решение для 1С-Битрикс и настраивается через административную панель сайта. После установки в меню появляется раздел модуля, где доступны настройки, мастер запуска, операции подготовки индекса, тест поиска и встроенная диагностика.

Что потребуется для запуска
Для полноценной работы решения используются внешние сервисы:

  • Qdrant Cloud - для хранения векторного индекса товаров
  • Yandex Cloud Embeddings — для построения смысловых векторов товаров
  • при необходимости OpenAI или Yandex LLM  для дополнительного интеллектуального улучшения выдачи

На старте затраты можно свести к минимуму:

  • Qdrant Cloud предоставляет бесплатный тариф 1 GB, которого обычно достаточно для каталога до 50 000 товаров в базовом сценарии
  • новым аккаунтам Yandex Cloud доступен стартовый грант, которого обычно хватает для первичной векторизации каталога и тестового запуска

Порядок установки

  1. Установите модуль через Marketplace 1С-Битрикс.
  2. Откройте раздел модуля в административной панели.
  3. Выберите нужный сайт, если проект работает в режиме мультисайта.
  4. Заполните параметры подключения:
    • Qdrant URL и API Key
    • параметры коллекций
    • настройки Yandex Cloud Embeddings
    • при необходимости настройки LLM

Первичная настройка

После сохранения настроек модуль нужно подготовить к работе:

  1. Создать служебные таблицы и внутреннее состояние модуля.
  2. Построить поисковый фид товаров и офферов.
  3. Создать коллекции и индексы в Qdrant.
  4. Запустить векторизацию каталога.
  5. Загрузить базовые данные в Qdrant.
  6. Создать или обновить агентов для автоматического фонового обновления.

Все эти действия доступны из административного интерфейса модуля и запускаются пошагово без ручного вызова скриптов.

Проверка работы
После первичной настройки можно сразу проверить:

  • состояние индекса
  • готовность Qdrant
  • количество векторов
  • работу подсказок
  • результат поиска по тестовому запросу
  • диагностику runtime и поискового контура

Для этого в модуле предусмотрены страницы:

  • Статус
  • Тест поиска
  • Руководство
  • Диагностика

Подключение на витрине
После подготовки индекса модуль можно подключить к публичной части сайта:

  • в строку поиска в шапке
  • в форму поиска
  • на страницу поиска
  • в каталог с поисковой выдачей

Как работает запуск после настройки

После первичного запуска модуль:

  • строит и обновляет поисковый фид
  • поддерживает векторный индекс в актуальном состоянии
  • обрабатывает поисковые запросы в несколько слоёв
  • показывает прямые результаты, подсказки и смысловые совпадения
  • может улучшать ранжирование на основе поведения пользователей и конверсий

Результат для магазина
После настройки магазин получает современный поиск, который:

  • понимает смысл запроса
  • учитывает опечатки, раскладку и транслит
  • ищет по названию, артикулу и свойствам
  • показывает товары быстрее и точнее
  • помогает покупателю быстрее дойти до покупки
Поддержка

Для обращения в техподдержку нужно иметь активную лицензию на модуль. Максимально подробно опишите возникшую проблему, а также предоставьте доступ к сайту с правами администратора.

Обратиться в техподдержку можно в чате или через телеграм на странице установленного модуля на вашем сайте в разделе "Центр управления Дубовой".

Есть вопросы по работе модуля? Просто напишите нам в чате на этой странице в правом нижнем углу, ответим максимально оперативно. Вы также можете написать в телеграм напрямую @DubovoiBot

Другие решения разработчика

Решение добавлено в корзину

Перейдите в корзину и оформите заказ или продолжите покупки
Перейти в корзину
Продолжить покупки